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基于 learning-notes-organizer 的方法论,对指定文件执行“全标题索引+含义/引导注释 + 指定章节重构 + 越界内容路由到合适标题并按需新增待整理容器”的局部重构工作流;用 planning-with-files 输出抽取→规划→映射→交付,范围外章节默认不改,仅做迁移所需最小改动。
4 skills
section-refactor-with-todo-routing
Python
基于 learning-notes-organizer 的方法论,对指定文件执行“全标题索引+含义/引导注释 + 指定章节重构 + 越界内容路由到合适标题并按需新增待整理容器”的局部重构工作流;用 planning-with-files 输出抽取→规划→映射→交付,范围外章节默认不改,仅做迁移所需最小改动。
learning-notes-organizer
Python
整理与重构已有学习笔记:重划边界、归类重组、合并冗余、精简口语化表达;优化排版与可读性;为各部分补充引导与注释;按从基础到高级建立学习路径并打通知识关联;同时尽量保留原文 Markdown/HTML 强调标记(如 ==高亮==、<u>、Setext 标题等),输出结构清晰、可检索、便于长期维护的笔记体系。
image-alt-title-filler
Python
脚本化图片 alt/title 补全工具。脚本负责提取和替换,模型只负责看图生成描述。支持 Markdown 和 HTML 图片,严格不改路径、不丢图。
note-outline-checklist
Python
基于 Markdown 笔记,仅用全部标题与少量正文线索,生成学习笔记重构清单:新规划目录(基础→进阶)、旧标题→新目录映射、重命名建议;遵循 planning-with-files(task_plan/notes)与 learning-notes-organizer 的重划边界/归类重组思路,不改正文。
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